Splunk Itu Apa?
Splunk itu software keren yang jadi platform buat nyari, nilai, sama nampilin data yang dihasilkan mesin dari macem-macem website, implementasi, sama device yang dipake buat maintenance infrastruktur IT lu. Splunk bikin gampang nganalisis data yang terus-terusan dihasilkan sama sistem lu secara real time. Dia ngelakuin pemrosesan real-time yang biasanya dikenal sebagai Google log files dan ngambil data ke platform. Selain itu, dia juga software analisis log pertama yang nanganin pertumbuhan data log yang eksponensial.
Kenapa Mesti Pake Splunk?
- Ngebut Digitalisasi Lu: Platform Data for Everything punya semua yang kita butuhin buat mastiin inisiatif digital kita sukses. Mau kita baru mulai digitalisasi, atau udah lahir di cloud, solusi inovatif yang purpose-built ini kasih kita keyakinan, semua didukung sama AI dan machine learning.
- Jamin Ketahanan Bisnis: Dipake buat memberdayain orang-orang kita buat memprediksi, ngenalin, dan juga nyelesein masalah secara real time. Mereka nyediain jawaban buat pertanyaan di seluruh organisasi kita, IT, DevOps, dan juga di fungsi keamanan, lengkap sama visualisasi intuitif kelas dunia, kolaborasi yang seamless, kemampuan investigasi, dll.
- Nyukupin Peluang Data Hari Ini dan Besok: Dengan ekosistem partner dan layanan yang berkembang pesat, mereka investasi buat jadi partner jangka panjang kita buat ngerancang hasil yang didorong data di seluruh bisnis kita.
Elasticsearch Itu Apa?
Elasticsearch kayaknya bagian dari satu set produk open source yang ditawarin sama Elastic, perusahaan software open source yang terdistribusi. Elastic ngelakuin lebih dari sekadar analisis log; mereka fokus bikin pencarian jadi lebih gampang dalam segala hal. Produk-produk Elastic, kaya yang udah dibilang sebelumnya, itu open source. Hasilnya, batasan buat nyobainnya hampir gak ada. Elastic juga nawarin integrasi berkualitas tinggi ke macem-macem lingkungan cloud, jadi gampang buat nge-set up cluster pencarian di AWS atau Azure. Elastic Observability juga nyediain toolkit yang fokus ke log, khususnya buat software logging.
Kenapa Mesti Pake Elasticsearch?
Selain keuntungan biaya yang udah disebutin sebelumnya kalo pake Elasticsearch, ada beberapa hal yang bikin dia unggul. Pertama-tama, kustomisasinya kocak banget. Lu bisa nyesuain dia sama hampir semua situasi, dan dia bakal ngebantu lu nemuin informasi yang lebih bagus dengan lebih cepet. Itu tool yang berguna banget buat ada di toolbox lu. Tool yang ‘satu ukuran pas untuk semua’ biasanya gak beneran pas buat semua ukuran yang mereka tuju.
Pendekatan Elastic itu nyediain lu set tool, bukan satu ukuran doang yang lu harepin bakal pas buat semuanya. Ntar lu pake tool-tool itu buat bikin tool yang spesifik sama kebutuhan tim lu. Kemampuan do-it-yourself kaya gini ngasih tim kebebasan yang mereka butuhin buat bikin tool yang идеальный buat mereka.
Beda Utama Splunk sama Elasticsearch:
Elasticsearch sama Splunk dua-duanya ngebantu analisis data. Kita bakal bahas bedanya lebih detail berdasarkan beberapa parameter. Ini beberapa perbedaan pentingnya:
Basis Pelanggan
ElasticStack dipake sama perusahaan kaya Uber, Stack Overflow, Udemy, Shopify, Instacart, dan Slank, dan banyak lagi, buat nyimpen, nganalisis, nyari, dan визуализировать data. Elasticsearch, Logstash, dan Kibana jago banget di peran masing-masing. Splunk, di sisi lain, dipake sama macem-macem bisnis, termasuk Starbucks, Craftybase, Intuit, SendGrid, Yelp, Rent the Runway, dan Blend, dan banyak lagi.
Integrasi
Elasticsearch digabungin sama Logstash dan Kibana biar fungsinya mirip sama Splunk. Selain itu, dia bisa digabungin sama macem-macem tool laen, termasuk Datadog, Couchbase, Amazon Elasticsearch Services, dan Contentful, dan lain-lain. Fungsinya mirip sama Splunk dengan integrasi sama Logstash dan Kibana. Splunk juga bisa diintegrasiin sama macem-macem tool laen, termasuk OverOps, Google Anthos, PagerDuty, Amazon Guard Duty, dan Wazuh, dan lain-lain.
Biaya
Elasticsearch itu tool open-source, yang artinya gratisan. User bisa langsung mulai make dengan download dan install di sistem mereka. Bisa didownload dari website resminya. Splunk, di sisi lain, bukan tool open-source. Hasilnya, gak banyak tersedia di pasaran. Buat makainya, lu mesti bayar pake dolar. Splunk nawarin free trial 15 hari. Harga Splunk mulai dari $75 per bulan. Harga awal Splunk enterprise, di sisi lain, itu $1800/tahun buat index data 1GB per hari. Biaya pake Splunk itu tergantung jumlah data yang di-index per hari.
Rilis
Shay Banon ngerilis Elasticsearch tahun 2010. Dia muncul gara-gara banyak orang pengen tool laen buat ngebandingin performa Splunk. Michael Baum, Erik Swan, dan Rob Das nemuin Splunk tahun 2003. Mereka ngerancang metode buat nangkep data logo dan log data mesin buat mastiin integritas sistem.
Migrasi Data
Intinya, ini ditentuin sama format data yang didukung sama tool-tool ini. Elasticsearch sama Splunk dua-duanya punya objek data shipper yang ngelacak path file dan upload. Elasticsearch gak dateng sama wizard atau fitur pre-installed sama sekali. Dia juga gak punya user interface interaktif, jadi butuh install plugin atau Kibana barengan sama dia. Kita mesti definisiin mapping tiap tipe field ke value-nya di Elasticsearch. Splunk dateng pre-loaded sama wizard dan fitur yang gampang dipake dan надежный. Fitur-fitur ini ngebantu supervisor dalam manajemen sumber daya. Dia juga punya fitur built-in dan pre-configured yang bikin user bisa mapping data ke organisasi dengan parameter kritikal mereka.
UI dan Visualisasi Dashboard
Kebanyakan, user lebih suka kerja pake graphical user interface yang gampang dipake dan dimengerti. Mereka jadi akrab sama dia dalam waktu singkat. Splunk ningkatin user interface-nya dengan dashboard dan kontrol baru. Dia punya fitur keren yang bikin lu bisa export dashboard mereka ke PDF. Elasticsearch, di sisi lain, gak punya UI sendiri (User Interface). Buat nyelesein task, user mesti install Kibana dulu. Kibana punya tema background keren yang gak dipunya Splunk. Dashboard-nya punya macem-macem kontrol buat ngambil tindakan. Hasilnya, dashboard Kibana agak lebih unggul dari Splunk.
Keunggulan Splunk
- Dia nganalisis log yang diagregasi dari cluster layanan gede.
- Dipake buat nyari log secara realtime dengan kecepatan tinggi.
- Buat pencarian yang kita mau, dia ngasih alert dan report.
- Dia ngebantu kita dalam troubleshooting dan nyelesein masalah dan juga ngasih hasil cepet.
- Dengan ini, kita mungkin punya visibilitas yang ditingkatin dan real-time dalam macem-macem format.
- Gak butuh layanan dependen laen.
- Gampang di-set up dan juga murah buat maintenance.
- Dia langsung upload data dari PC lokal ke Splunk
- Dateng dalam dua versi. Versi gratisan dan versi enterprise.
- Kerja di model client server.
- Dia tool tunggal buat monitoring, analisis, dan reporting.
- Pertanyaan & Jawaban Interview Splunk yang Paling Sering Ditanyain buat fresh graduate & profesional berpengalaman
Kekurangan Splunk
Pas kita nyari kekurangan dia, kita nemuin dua hal gede yang perlu diperhatiin. Ini dia:
- Dia lebih subjektif dengan kompleksitas yang tinggi banget. Dan set up-nya juga mahal dalam hal duit. Lu mesti install cluster khusus buat deployment di lingkungan skala tinggi.
- Yang kedua itu dia lebih mahal. Lu mesti ngeluarin banyak duit buat dukungan aplikasi real-time. Ada kebutuhan buat maintain sign off dari atasan di perusahaan lu. Kadang pas nanganin big data, dia makan waktu.
Keunggulan Elasticsearch
- Keliatannya produk open source terbaik buat orang-orang yang kerja di manajemen dan analisis log.
- Dia aplikasi yang jelas karena dia pake stack buat ngecek error.
- Dia nyediain statistik visualisasi yang bagus banget.
- Dia ngumpulin informasi autentikasi dari penyedia yang jadi fitur spesial buat dia.
- Skalabilitas jadi fitur laen yang nambahin nilai buat tool ini.
- Dia simpel dan user friendly. Gampang dipake.
- Report-nya bersih banget dan query yang ditambahin sama mereka cepet banget.
- Report bisa keluar dalam beberapa menit yang jelas banget.
- Kerja kaya discoverer terbaik.
Kekurangan Elasticsearch
- Orang butuh nyiapin script cuma dengan nulis yang prosesnya makan waktu banget.
- Solusi workable Elasticsearch butuh perhatian dan riset lebih.
- Gak ada fasilitas machine learning di versi gratisannya. Kita mesti bayar buat fitur-fitur yang kita tertarik sama machine learning kaya RSA dan IBM.
- Kurang dipikirin di Kibana pas proses desain.
- Gara-gara desain autentikasi yang simpel, dia lebih cocok buat skala kecil atau menengah kalo dibandingin sama industri skala gede.
Kesimpulan
Di atas udah ada penjelasan yang gamblang soal tool-tool itu, selain itu berdasarkan kebutuhan dan persyaratan perusahaan lu, pilih yang paling pas sama bisnis lu. Splunk sama Elasticsearch dua-duanya populer banget dan megang posisi penting di pasar saat ini.
